Predecir para intervenir. BIG DATA y Acción Social

El Big Data describe un gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados que pueden ser utilizados por las compañías para tomar importantes decisiones estratégicas.

La utilización responsable de herramientas de Big Data en el contexto social, puede generar grandes beneficios en la elaboración, diseño y planificación de política sociales. Mediante el análisis de los datos sociales, económicos y demográficos recopilados, podrían llevarse a cabo predicciones sobre fenómenos sociales y por ende, la actuación por parte de los gobiernos para evitar los efectos perjudiciales que pudieran manifestarse en las poblaciones.

Sin embargo, no en todas las regiones del mundo se recopilan datos verídicos y necesarios que pudieran contribuir en dicho análisis. El matemático William Thomson Kelvin dijo que, «Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre». Es decir, no podemos lograr lo que no somos capaces de medir, de ahí la importancia de crear sinergias y esfuerzos para recopilar de forma responsable y ética dichos datos fiables crear y mejorar programas de ayuda humanitaria.

Existen ejemplos prácticos de entidades privadas que utilizan el Big Data con dicho fin como sería en banco BBVA, en el cual analizan los datos sobre cómo las personas responde antes y después de las catástrofes naturales. Para saber más sobre este ejemplo podéis visitar la fuente en el siguiente enlace BIG DATA como aliado en catástrofes naturales

Por otra parte, un grupo de investigación de Stanford proponen mapear la pobreza de una manera eficiente y menos costosa. Esta propuesta se la utilización de satélites de alta resolución para proporcionar nuevos datos sobre indicadores socioeconómicos de pobreza y riqueza, los cuales les permite crear mapas detallados sobre la pobreza que podrán utilizar los poderes públicos y las ONGs para actuar.

En conclusión, la utilización del BIG DATA como herramienta para analizar situaciones sociales para mejorarlas debe pasar por una utilización ética y fiable de datos para cuantificar, visibilizar haciendo que nadie quede excluido comprendiendo a tiempo real las necesidades que existen.

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María Belén Sampedro Lirio

Maria Belén Sampedro Lirio, trabajadora social graduada por la Universidad de Jaén con especialización en Dependencia e Igualdad en la Autonomía personal y Formación Ocupacional.

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